ক্রিকেটে অ্যানালিটিক্সের প্রবাহ Quiz

1. ক্রিকেটে ডাটা অ্যানালিটিক্স কি?

• কেবলমাত্র সম্প্রচারিত ম্যাচগুলির পরিসংখ্যান সংগ্রহ করা।
• ক্রিকেট খেলায় কেবল দুর্লভ মুহূর্তগুলির পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণ।
• খেলোয়াড়দের পারফরম্যান্সের নিরপেক্ষ বিশ্লেষণ।
• প্রশিক্ষণ ও ম্যাচের সময় সংগৃহীত ডাটা পয়েন্টের প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের পদ্ধতি।

2. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে কী কী গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পয়েন্ট রয়েছে?

• প্লেয়ার পারফরম্যান্স মেট্রিক্স, ম্যাচ গতিশীলতা এবং পরিবেশগত প্রভাবগুলি
• বিভিন্ন দেশের ক্রিকেট ইতিহাস, অ্যাওয়ার্ড ও মাপকাঠি
• ব্যাটিং গড়, স্ট্রাইক রেট এবং বলিং অর্থনীতি
• খেলার সঠিক নিয়মাবলী, থিয়োরি এবং ইতিহাস

3. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে প্লেয়ার পারফরমেন্স মেট্রিক্স কী কী?

• ব্যাটিং গড়, স্ট্রাইক রেট, বোলিং অর্থনীতি এবং ফিল্ডিং দক্ষতা।
• গড় রান, উইকেট সংখ্যা, মার্জিন অফ ভিক্টরি এবং রন রেট।
• প্রাপ্তি হার, ফিল্ডিং কোটা, ম্যাচ কন্ডিশন এবং পিচের তাপমান।
• রান রেট, উইকেট হার, এভিপি এবং বোলিং গড়।

4. দলগুলো কিভাবে ক্রিকেট অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে কার্যকারিতা বাড়ায়?

• শুধুমাত্র মাঠে প্রশিক্ষণ দেওয়া
• প্রতিযোগিতায় শুধু অঙ্কের ব্যবহার করা
• টুর্নামেন্টে অভিজ্ঞতা বিনিময় করা
• তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়া

5. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে ডাটা সংগ্রহের জন্য কোন কোন সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয়?

• রিমোট সেন্সর
• মোবাইল ফোন
• জনপ্রিয় পোর্টাল
• পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি

6. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে রিয়েল-টাইম সফটওয়্যার সমাধানের উদ্দেশ্য কী?

• খেলোয়াড়দের পরিসংখ্যান, ম্যাচের উন্নয়ন, এবং কৌশলগত উন্নয়নের তাত্ক্ষণিক তথ্য সরবরাহ করা।
• প্রতিটি খেলোয়াড়ের ব্যক্তিগত পরিসংখ্যান বুঝতে শুধু কাজের সময় ব্যয় করা।
• ম্যাচের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে সময় লাগিয়ে তথ্য প্রদান করা।
• দর্শকদের জন্য ম্যাচের স্কোর লাইভ দেখানো।

7. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে লাইভ ডাটা স্ট্রিমিংয়ের জন্য কোন প্ল্যাটফর্মগুলো কার্যকর?

• টেস্টসিস
• ইনিংগস রিপ্লে
• ক্রিকফিড
• অপটা

8. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে ভিডিও বিশ্লেষণ সরঞ্জামের ভূমিকা কী?

• বিজ্ঞাপন প্রচারের উন্নয়নে ব্যবহৃত হয়।
• খেলোয়াড়ের সামাজিক মিডিয়া জনপ্রিয়তা দেখতে।
• খেলোয়াড়ের প্রযুক্তি, কৌশলগত চাল এবং প্রতিপক্ষের কৌশল বিশ্লেষণের জন্য।
• ম্যাচের ফলাফল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কিছু নয়।

9. ম্যাচের সময় দলগুলো কিভাবে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে?

• খেলার সময় দর্শকদের সঙ্গে যোগাযোগের জন্য।
• সংবাদমাধ্যমের সাথে খবর আদান-প্রদান করার জন্য।
• খেলোয়াড়দের পরিবর্তন করার জন্য।
• দলের কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিয়ে আলোচনা করতে।

10. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে সাধারণ পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি কী কী?

• আংশিক ফলাফল পদ্ধতি
• ঐতিহাসিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি
• প্রতিযোগিতামূলক পরিসংখ্যান পদ্ধতি
• সাধারণ তথ্যবিদ্যা পদ্ধতি

11. ডাটা অ্যানালিটিক্সে SMART ফ্রেমওয়ার্ক কী?

• অস্থির, খন্ডিত, কর্মহীন, অপ্রাসঙ্গিক, এবং সময়-আকারযুক্ত।
• নির্ভরযোগ্য, ডেটা-ভিত্তিক, কর্ম-ভিত্তিক, অনুসরণ করার জন্য।
• নির্দিষ্ট, পরিমেয়, কর্ম-ভিত্তিক, প্রাসঙ্গিক, এবং সময়-সীমাবদ্ধ।
• অনির্দিষ্ট, গণনা-অভিযুক্ত, ফাঁকা, প্রাসঙ্গিক, এবং লম্বা।

12. টীমগুলো কিভাবে সময়ের সাথে প্লেয়ার পারফরমেন্স বিশ্লেষণ করে?

• মাঠের আকার পরিবর্তন করা।
• প্রতিটি ম্যাচের নিয়মগুলোর পুনর্বিবেচনা করা।
• নতুন খেলোয়াড়ের নাম চূড়ান্ত করা।
• খেলোয়াড়ের পারফরমেন্সের প্রতি গতিবিধি বিশ্লেষণ করা।

13. IPL ম্যাচ বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া কী?

• শুধু ফলাফল দেখতে স্কোরবোর্ড ব্যবহার করা।
• ম্যাচটি লাইভ সম্প্রচার করা।
• খেলোয়াড়দের শুধুমাত্র ব্যাটিং গড় পর্যালোচনা করা।
• বল-বলে ডেটা সংগ্রহ করা, ম্যাচটি বিভিন্ন ধাপে ভাগ করা, কিপিআই গণনা করা এবং পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রভাবশালী ওভার চিহ্নিত করা।

14. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড তৈরির উদ্দেশ্য কী?

• খেলোয়াড়দের ব্যক্তিগত জীবন বিশ্লেষণ করা
• মাঠের আকার পরিবর্তন করা
• ক্রিকেটের ইতিহাস লেখা
• ম্যাচের তথ্য বিশ্লেষণ করা

15. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে ডাটা প্রি-প্রসেসিং কিভাবে করা হয়?

• ভুল তথ্য, অসঙ্গতিপূর্ণ তথ্য, এবং ডেটা ফরম্যাটিং ব্যর্থতাগুলি মুছে ফেলা হয়।
• সমস্ত তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং জরিপ করা হয়।
• ম্যাচের সময়সংক্রান্ত সব তথ্য সমর্থন করা হয়।
• কেবলমাত্র ব্যবহারকারী তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়।

16. ব্যাটসম্যানের পারফরমেন্স বিশ্লেষণের জন্য কী কী প্যারামিটার বিবেচনা করা হয়?

• খেলোয়াড়, সময়, ম্যাচ, ইনিংস, রান, সেরা স্কোর, গড়, স্ট্রাইক রেট, ১০০, ৫০, এবং ০ রান।
• সেরা সোয়েটার, গতি, স্ট্রাকচার, ড্রিংকস, রান, গড়, লক্ষ্য, ১০০, ৫০, এবং ১০ রান।
• ডিজাইন, ফ্রেম, খেলা, ইনিংস, উচ্ছ্বাস, গড়, মূল্য, ১০০, ৫০, এবং ০ রান।
• পারফরমেন্স প্রেক্ষাপট, শিক্ষক, বড়দিন, রান, খেলা, গড়, স্ট্রাইক রেট, ১০০, ৫০, এবং ০ রান।

17. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে K-means অ্যালগরিদমের ব্যবহার কী?

• ডেটা পয়েন্টগুলিকে নির্দিষ্ট ক্লাস্টারের মধ্যে গ্রুপ করা।
• প্লেয়ারদের কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়া।
• ম্যাচের ফলাফল অনুমান করা।
• বোলিং অর্থনীতি বিশ্লেষণ করা।

18. ডাটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে Emerging ট্রেন্ড কীভাবে চিহ্নিত করা হয়?

• প্রতিটি খেলোয়াড়ের ব্যক্তিগত জীবন বিশ্লেষণ করা।
• অতীত ম্যাচ এবং খেলোয়াড় পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করে ম্যাচের প্যাটার্ন ও প্রবণতা বোঝা।
• শুধুই স্ট্যাটিস্টিক্যাল ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যৎ ভবিষ্যদ্বাণী করা।
• ম্যাচ শেষে পুরস্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে উপস্থিত হওয়া।

19. সঠিক ক্রিকেট স্কোর ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জগুলো কী?

• প্রযুক্তির অভাব
• পূর্ণাঙ্গ তথ্য সংগ্রহ করা
• খেলায় অশান্তি
• শারীরিক সমন্বয়ের অভাব

20. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে ডাটা কোয়ালিটির গুরুত্ব কী?

• ডাটা বিশ্লেষণ শুধুমাত্র তথ্য সংগৃহীত করতে কাজ করে।
• ডাটা বিশ্লেষণ কোনও নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করে না।
• ডাটা বিশ্লেষণ সঠিক ও নির্ভুল ফলাফলের জন্য অপরিহার্য।
• ডাটা বিশ্লেষণ মানদণ্ড সব সময় বাধ্যতামূলক।

21. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলো কিভাবে ব্যবহার করা হয়?

• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম শুধুমাত্র ফিজিক্যাল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয়।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্লেয়ারের পারফরম্যান্স পূর্বাভাসে সহায়তা করে।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কোচিং স্টাফের মধ্যে প্রতিযোগিতা সৃষ্টি করে।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম মৌখিক প্রতিবেদন তৈরি করে।

22. ক্রিকেট ডেটা সংগ্রহে বল-ট্র্যাকিং প্রযুক্তির ভূমিকা কী?

• ম্যাচ পূর্বাভাস করার জন্য তথ্য বিশ্লেষণ করা।
• খেলার চলাকালীন খেলোয়াড়ের গতিবিধি এবং ম্যাচ পরিসংখ্যান সংগ্রহ করা।
• বিগত ম্যাচের তথ্য গণনা করা।
• ব্যাটিং গড় এবং স্ট্রাইক রেট গণনা করা।

23. রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে দলগুলো কিভাবে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেয়?

• ক্রীড়াবিদদের সামাজিক যোগাযোগ তৈরি করতে সাহায্য করা
• বোলারের পরিবর্তন বা ফিল্ডিং পজিশন সেট করার জন্য সিদ্ধান্ত নেওয়া
• ইনজুরি প্রতিরোধে প্র্যাকটিস পরিকল্পনা তৈরি করা
• দর্শকদের জন্য বিনোদনমূলক কার্যক্রম পরিচালনা করা

24. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে পরিসংখ্যানগত গুণমান নিয়ন্ত্রণ চার্ট ব্যবহারের উদ্দেশ্য কী?

• ম্যাচের আগের তথ্য সংগ্রহ করা
• ম্যাচের ফলাফল পূর্বাভাস করা
• সেরা কোচ খোঁজা
• খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করা

25. দলগুলো কিভাবে ক্রিকেট অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে প্লেয়ার পারফরমেন্স উন্নত করে?

• তথ্য সংগ্রহের জন্য শুধুমাত্র দৃশ্যমান পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয়
• পিচের অবস্থার উপরে গুরুত্ব না দেওয়া
• ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে ফুটবল কৌশল ব্যবহার করা হয়
• খেলোয়াড়দের শারীরিক সক্ষমতা না দেখে পারফরমেন্স উন্নয়ন ঘটানো

26. ক্রিকেট স্কোর ডেটা বিশ্লেষণের লক্ষ্য কী?

• ম্যাচ বিজয়ী দলের নির্বাচন
• নতুন আইন প্রবর্তন
• খেলোয়াড়ের শক্তি ও দুর্বলতা বোঝা
• ভক্তদের সংখ্যা বাড়ানো

27. দলগুলো কিভাবে ক্রিকেট অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে উন্নতির ট্র্যাক করে?

• প্রতিপক্ষের খেলোয়াড়দের সঙ্গে আলোচনা করে।
• শারীরিক শক্তি পরীক্ষা করে।
• শুধুমাত্র টুর্নামেন্টের ফলাফল দেখে।
• পূর্ববর্তী ম্যাচের তথ্য বিশ্লেষণ করে।

28. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে সাধারণ ক্লাসিফায়ারগুলো কী কী?

• লজিস্টিক রেগ্রেশন, ডেটা ক্লাস্টারিং এবং হিপারপ্যারামিটার টিউনিং।
• সিদ্ধান্ত গাছ, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ক-মিনস অ্যালগোরিদম।
• র্যান্ডম ফরেস্ট, পূর্বাভাস মডেল এবং ওভারফিটিং।
• বোস্টিং, রিগ্রেশন মডেল এবং স্কেটার প্লট।

29. দলগুলো কিভাবে কার্যকর খেলার কৌশল তৈরি করে?

• শুধুমাত্র পরিসংখ্যান নিয়ে আলোচনা করে।
• খেলোয়াড়দের দক্ষতা এবং ম্যাচের পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে।
• সমাপনী ফলাফল আর্বুদ করে।
• দলের সদস্যদের প্রশিক্ষণ দেয়।

30. ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে প্রেক্ষাপটের তথ্যের গুরুত্ব কী?

• মহাশূন্যের চিত্রীकरणের তথ্য
• ম্যাচের সময়ের তথ্য
• খেলোয়াড়দের শারীরিক অবস্থার তথ্য
• আবহাওয়া এবং মাঠের অবস্থানের তথ্য